Casestudie
De succesvolle foutvoorspelling bij Philips
Over Philips
Philips Consumer Lifestyle is wereldwijd marktleider op het gebied van massa geproduceerde elektrische scheerapparaten en neemt meer dan 50% van het marktaandeel van 1 miljard euro voor zijn rekening. De Philips Consumer Lifestyle-vestiging in Drachten is een van de grootste ontwikkel- en productiesites van Philips in Europa. Op deze locatie werken medewerkers van over de hele wereld enthousiast samen aan de ontwikkeling van producten die het leven van mensen verbeteren, zoals roterende scheerapparaten, ladyshaves, baardtrimmers en tondeuses.
Langs dit traject benadrukte de samenwerking tussen Philips Consumer Lifestyle en ATLANTIS Engineering de kwaliteit van het Sibyl-platform.
Het project van het innovatieve Sibyl-platform heeft bijgedragen aan de invoering van moderne Industrie 4.0-technologieën en de strategische overgang naar voorspellende modellen voor Philips, evenals het efficiënte gebruik van de kritieke productieapparatuur in de fabriek.
Uitdagingen aanpakken
De noodzaak
De reis van Sibyl bij Philips begint met de implementatie in de fabriek voor elektrische scheerapparaten. Het werd ingegeven door Philips' streven om storingen en kwaliteitsproblemen in de metaalkoudvervormlijnen fundamenteel aan te pakken voordat ze zouden optreden.
Sensoren kiezen
Op basis van de analyses van het projectteam is besloten om de voorspellingsmodellen te baseren op ultrasone akoestische signalen. Door zeven (7) sensoren op de kop van elke pers te plaatsen, kon een uiterst nauwkeurige bemonstering van de signalen worden gerealiseerd, waarbij bij elke persslag duizenden metingen werden vastgelegd.
Eerste aanwijzingen
In korte tijd begonnen de modellen van Sibyl met grote helderheid de “polsslag” van de machines waar te nemen en hun eerste voorspellingen te geven. De succesvolle resultaten bij het identificeren van verschillende foutmodi en kwaliteitsproblemen versterkten de acceptatie van het productiepersoneel om het in hun dagelijkse werkroutine op te nemen.
Resultaten
Robotarmen
De indrukwekkende resultaten leidden ertoe dat ook de assemblageafdelingen van Philips het Sibyl-platform snel adopteerde en meer dan 270 robotarmen integreerde. De technologisch geavanceerde apparatuur van deze afdelingen leverde vanaf het eerste moment alle benodigde metingen die de modellen nodig hadden om goed voorspellingen te doen, zonder dat er extra sensoren geïnstalleerd hoefden te worden.
Gebruikersinterface
In de tweede fase van het project werd bijzondere nadruk gelegd op de gebruikersinterface (UI), waarbij in nauwe samenwerking met het fabriekspersoneel passende schermen werden geconfigureerd voor zowel de technici als de machineoperators. Via een vriendelijke, volledig grafische omgeving kan elke gebruiker direct de bedrijfsstatus van zijn apparatuur controleren en de juiste acties ondernemen.
Gemeenschappelijke werkgroep
Een cruciale factor voor de succesvolle implementatie van Sibyl was het gezamenlijke werkteam, bestaande uit de ingenieurs van Philips en de datawetenschappers van Atlantis Engineering. De hoge kwaliteit van de teamleden, gecombineerd met frequente en goed georganiseerde on-site bijeenkomsten, maakte een snelle interpretatie van de resultaten en een efficiënte training van de Sibyl-modellen mogelijk. Tot slot speelde ook het DataLab laboratorium van de Informatica-afdeling van de Aristoteles Universiteit van Thessaloniki (AUTh) een belangrijke rol door waardevolle expertise aan het project bij te dragen.
Getuigenis
Resultaten - Voordelen
Voorspellen van storingen tot 72 uur voordat ze optreden.
Vroegtijdige diagnose van storingen in meer dan 60% van de gevallen.
Voorkomen van onvoorziene stilstand van de pers.
Tijd voor ingenieurs om werkzaamheden te plannen.
Neem contact met ons op
Tijd om je onderhoud te vereenvoudigen!
Door dit formulier in te dienen, gaat u akkoord met ons Privacybeleid en geeft u toestemming voor het verzamelen en gebruiken van uw persoonlijke gegevens voor communicatie- en marketingdoeleinden. We kunnen contact met u opnemen via e-mail of andere methoden voor promotionele aanbiedingen, updates en relevante informatie. U kuntzich te allen tijde uitschrijven.
